Loading...

Laboratório de Inovação em Governo Digital

Com foco no poder público, desenvolvemos pesquisa inédita, tecnologicamente avançada, capaz de resolver problemas práticos da sociedade.



Laboratório de pesquisa da UFRPE. Com foco no poder público, fazemos pesquisa e desenvolvimento de soluções inéditas, tecnologicamente avançadas, direcionadas a resolver problemas práticos da sociedade.

Inovação de Processos e Políticas Públicas

Para realizar a transformação digital, as organizações públicas precisam realizar iniciativas de melhoria de seus processos. Design Thinking, Startup Enxuta e Estratégia do Oceano Azul são abordagens que analisam os desafios organizacionais de forma criativa para identificar oportunidades de inovação nos resultados (ex.: produtos e serviços) oferecidos para o cliente (cidadão, órgãos parceiros, etc.).

Big Data, Dados Abertos e Inteligência Artificial

Vivemos a era do grande volume de dados (Big Data), muitos deles gerados e publicados pelo governo (Dados Abertos). A Inteligência Artificial pode aperfeiçoar a análise (ex.: identificação de padrões) e publicação (ex.: transformação para linguagem simples) desses dados, aumentando a eficiência e entrega de valor das instituições.

Proteção de Dados e Segurança da Informação

Governos, organizações e pessoas físicas geram uma grande quantidade de dados diariamente, alguns públicos e outros sensíveis. Garantir a segurança (ex.: prevenção de perdas) e privacidade (ex.: acesso restrito) desses dados é fundamental para confiança nos sistemas de governo e proteção da sociedade.

Está aberta a seleção para ingresso no Mestrado Acadêmico em Informática Aplicada da UFRPE, instituição sede do InnovaGovLab. O mestrado é gratuito, com duração de 2 anos, e estão sendo ofertadas 51 vagas, com inscrições até 23 de outubro. Veja aqui o edital completo e sua errata, ou visite diretamente a página oficial do programa.
Nosso laboratório está selecionando candidatos interessados nos temas abaixo. Qualquer dúvida, entre em contato.

O projeto Inteligência Computacional para Análise do Uso e Impacto das Redes Sociais de Políticos pretende aprofundar os resultados já obtidos pelo grupo no estudo da intersecção entre redes sociais e eleições. Focaremos no estudo do uso e impacto das redes dos políticos brasileiros. Para isso, planejamos utilizar modelos de inteligência artificial, em especial visão computacional e aprendizado de máquina, em conjunto com estatística descritiva, para responder questões como:

  • Como os políticos utilizam as suas redes e qual tipo de conteúdo leva a mais engajamento?
  • É possível criar ou refinar modelos capazes de prever o engajamento nas redes ou o resultado eleitoral baseado em sua performance?

Veja o detalhamento da proposta aqui .

...

O projeto Métodos quantitativos e de aprendizado de máquina para avaliação de políticas públicas pretende explorar novas metodologias de avaliação de políticas públicas, com a avaliação quantitativa de grandes volumes de dados, e uso de métodos estatísticos e de aprendizado de máquina. Como exemplo, citamos a perspectiva de uso dos dados de educação do INEP, e os dados de mortalidade do Datasus.
Algumas questões que podem ser investigadas:

  • É possível avaliar, e eventualmente prever, a qualidade da assistência neonatal e materna a partir da análise e monitoramento dos óbitos neonatais ao longo do tempo?
  • É possível avaliar, e eventualmente prever, o desempenho educacional dos alunos de um município a partir dos indicadores municipais?

Este projeto poderá ser desenvolvido em parceria com o Tribunal de Contas do Estado de Pernambuco (TCE-PE), através de convênio já firmado entre esta instituição e o InnovaGovLab/UFRPE.

Veja o detalhamento da proposta aqui .

...

Nossas principais atividades incluem:

  • Pesquisa para o avanço do estado da arte da área de governo digital, e como ela pode ser aplicada aos problemas práticos nacionais e regionais.
  • Desenvolvimento de soluções para demandas específicas, desde projetos-piloto e MVPs (do inglês, Minimum Viable Product), até soluções de software completas.
  • Consultoria técnica, com assistência prática na definição, desenvolvimento, aplicação e acompanhamento de projetos e iniciativas de inovação governamental.
  • Treinamento especializado para as organizações, realizados por Doutores e Pós-Doutores com ampla experiência tanto na academia quanto na indústria.
.

Os principais pesquisadores são Doutores, professores da UFRPE, com ampla experiência tanto na acadêmica quanto na indústria. Esses pesquisadores lideram células de pesquisa e desenvolvimento compostas por estudantes de doutorado, mestrado e graduação da UFRPE e de instituições parceiras.

...
...
...
...
...
...
...

Todos os anos publicamos e apresentamos alguns de nossos resultados em pelo menos um periódico ou congresso internacional. Isso nos permite: (i) Compartilhar nossos conhecimentos e promover o avanço da área; (ii) Ter nosso trabalho criticado e validado pelos interlocutores mais renomados do mundo; e (iii) Trocar experiências com outros pesquisadores, expandindo nossos conhecimentos e ideias. Algumas dessas publicações, são listadas a seguir.

Artigos em Periódicos e Capítulos de Livro

Artigos em Congressos

  • Using Natural Language Processing to Improve Transparency by Enhancing the Understanding of Legal Decisions ( Aceito para publicação. Ainda não disponível)

    IFIP EGOV 2022 conference (EGOV), 2022, Linköping, Sweden
  • Using data mining over open data for a longitudinal assessment of municipal public education in Brazil ( Aceito para publicação. Ainda não disponível)

    IFIP EGOV 2022 conference (EGOV), 2022, Linköping, Sweden
  • Please stop trying to predict elections only with Twitter ( Aceito para publicação. Ainda não disponível)

    23st Annual International Conference on Digital Government Research (DGO), 2022, Online
  • Portuguese Neural Text Simplification Using Machine Translation ( More Info , Download )

    Brazilian Conference on Intelligent Systems, 2021, Online
  • Predicting Brazilian and U.S. Elections with Machine Learning and Social Media Data ( More Info , Download )

    International Joint Conference on Neural Networks (IJCNN), 2020, Glasgow (UK)
  • Social Media and Presidential Campaigns - Preliminary Results of the 2018 Brazilian Presidential Election ( More Info , Download )

    In 20th Annual International Conference on Digital Government Research, 2019, Dubai, UAE.
  • Integrating requirements and business process models in BPM projects ( More Info , Download )

    In 44th Euromicro Conference on Software Engineering and Advanced Applications (SEAA), 2018, Prague, Czech Republic
  • A Guiding Architecture and System for Making Crime Data Available in Brazil ( More Info , Download )

    In 18th Annual International Conference on Digital Government Research, 2017, Staten Island, NY, USA.
  • Fatores Envolvidos na Estruturação de um Escritório de Processos em uma Organização Pública ( More Info , Download )

    XII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação, 2016, Florianópolis, Brasil
  • Assessing the Benefits of Open Government Data: The Case of Meu Congresso Nacional in Brazilian Elections 2014. ( More Info , Download )

    In 16th Annual International Conference on Digital Government Research(dg.o), 2015, Phoenix, Arizona, USA.
  • Brazilian smart cities: using a maturity model to measure and compare inequality in cities. ( More Info , Download )

    In 16th Annual International Conference on Digital Government Research(dg.o), 2015, Phoenix, Arizona, USA.
  • Towards Government as a Social Machine ( More Info , Download )

    In The 3rd International Workshop on the Theory and Practice of Social Machines, a workshop at the 24th International World Wide Web Conference (WWW), Florence, Italy, 2015.
  • Understanding the Factors That Influence the Adoption of BPM in Two Brazilian Public Organizations ( More Info , Download )

    International Workshop on Business Process Modeling, Development and Support (BPMDS), 2014, Thessaloniki, Greece.
  • Experiences Integrating Heterogeneous Government Open Data Sources to Deliver Services and Promote Transparency in Brazil. ( More Info , Download )

    In 2014 IEEE 38th Annual International Computers, Software and Applications Conference, COMPSAC, 2014, Västerås, Sweden.
  • Brazilian Government Open Data: Implementation, Challenges, and Potential Opportunities. ( More Info , Download )

    In 15th Annual International Conference on Digital Government Research(dg.o), 2014, Aguascalientes, México.
  • Using Parliamentary Brazilian Open Data to Improve Transparency and Public Participation in Brazil. ( More Info , Download )

    In 15th Annual International Conference on Digital Government Research(dg.o), 2014, Aguascalientes, México.
  • Understanding the Adoption of BPM Governance in Brazilian Public Sector ( More Info , Download )

    In 21st European Conference on Information Systems (ECIS), 2013, Utrecht, Netherlands.
  • Um estudo exploratório sobre adoção de BPM em organizações públicas ( More Info , Download )

    VII Simpósio Brasileiro de Sistemas de Informação (SBSI), 2011, Salvador-BA, Brasil

UFRPE

UFPE

TCE/PE

Envie uma mensagem (Português ou Inglês)

  • Contato

  • Departamento de Computação – DC
    Universidade Federal Rural de Pernambuco – UFRPE
    Rua Dom Manoel de Medeiros, s/n. Campus Dois Irmãos
    CEP: 52171-900 – Recife/PE – Brasil.

  • kellyton.brito @ ufrpe.br